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SPSS Ibérica recibe el premio Business Intelligence Magazine a la
"Mejor Herramienta Data Mining 2003"
Madrid, 4 de junio de 2003 - SPSS ha sido galardonada como “Mejor Herramienta
de Data Mining 2003” en la 2ª edición de los premios BI concedidos por la
prestigiosa Business Inteligence Magazine en el Forum BI 2003, el encuentro
anual de software de Gestión Inteligente en España.
Los premios BI Magazine son una distinción a las herramientas de inteligencia
empresarial que destacan por su presencia en el mercado, su contribución a la
mejora de la gestión empresarial y por su desarrollo tecnológico innovador en
seis categorías: “Mejor Herramienta ELT”, “Mejor Base de Datos para Proyectos BI”,
“Mejor herramienta Query/reporting y Analysis”, “ Mejor Herramienta de Click
Stream Analysis”, “Mejor herramienta para Cuadros de Mando” y “Mejor Herramienta
para Data Mining”. El premio en esta última categoría fue otorgado a SPSS.
El jurado estaba formado por los lectores de la revista, los asistentes al
evento y los principales profesionales del sector (más de 1.000 ejecutivos
expertos en soluciones de Business Intelligence) que han valorado y premiado en
consecuencia a las potentes funcionalidades de las herramientas de análisis de
datos tanto a nivel técnico como a nivel usuario de SPSS.
Empresas como Oracle, IBM o SAS además de SPSS competían por el premio en la
categoría “Mejor herramienta de data mining” pero fue finalmente SPSS quién se
alzó con el premio.
David Martínez, Country Manager de SPSS Ibérica agradeció a BI Magazine el
galardón y dedicó el premio a los clientes de SPSS Ibérica “por la confianza en
nuestros productos y en el trabajo realizado para llegar a ser los primeros en
el mercado”.
Acerca de SPSS
SPSS ayuda a resolver los problemas empresariales mediante técnicas
estadísticas y extracción de datos. Esta tecnología de tipo predictivo permite a
los clientes de los sectores público y privado tomar mejores decisiones y
mejorar los resultados. La mayoría de las aplicaciones de análisis predictivo
existentes hoy en día en el mercado están configuradas para su uso por analistas
de negocio con experiencia en data mining y estadística.
El software y los servicios de SPSS se pueden utilizar en una amplia gama de
aplicaciones, incluidos la captación y fidelidad de los clientes, cross-selling
(contacto proactivo), estudio de encuestas, detección del fraude, rendimiento de
sitios Web, predicciones y estudio científico. Entre los productos de SPSS,
líderes en el mercado, nos encontramos con SPSS, AnswerTree, DecisionTime, Amos
y Clementine.
Clementine ayuda a los negocios a mejorar la rentabilidad de las relaciones
con el cliente a través de la comprensión de los datos. Las organizaciones
utilizan las previsiones de Clementine para fidelizar a los clientes, para
identificar las oportunidades de venta cruzada y vertical, para atraer nuevos
clientes, para detectar fraude, para reducir el riesgo y mejorar el reparto de
tareas. Clementine ha establecido una posición de liderazgo en el mercado del
data mining y se utiliza en sectores de industrias de comercio electrónico,
telecomunicaciones, finanzas, retail, sanidad, administración y educación. Más
de 500 organizaciones en todo el mundo usan Clementine, entre ellas AMENA,
Telefónica Móviles, Winterthur, La Caixa, etc.
Fuente: SPSS Ibérica
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